Förstå ROC-kurvor i binär klassificering
ROC står för Receiver Operating Characteristic. Det är en grafisk representation av prestandan hos en binär klassificerare, specifikt avvägningen mellan den sanna positiva frekvensen (känslighet) och den falska positiva frekvensen (1 - Specificitet). ROC-kurvan plottar den sanna positiva frekvensen mot den falska positiva frekvensen vid olika trösklar.
ROC-kurvan kan användas för att jämföra prestanda för olika klassificerare, såväl som för att utvärdera prestandan för en enskild klassificerare över ett antal driftspunkter. Det är ett användbart verktyg för att utvärdera prestandan för maskininlärningsmodeller i binära klassificeringsuppgifter.
Jag gillar det här
Jag gillar inte det här
Rapportera ett innehållsfel
Aktie
