Förstå skillnaden mellan pseudoslumpmässighet och sann slumpmässighet

Pseudoslump hänvisar till en sekvens av tal eller värden som verkar vara slumpmässigt genererade, men som faktiskt är deterministiska och kan reproduceras med en algoritm eller formel. Med andra ord, pseudoslumptal är inte riktigt slumpmässiga, utan snarare en simulering av slumpmässighet.

Pseudoslumptalsgeneratorer (PRNGs) är algoritmer som producerar en sekvens av tal som liknar sann slumpmässighet, men som faktiskt är deterministiska. Dessa algoritmer använder ett frövärde och en matematisk formel för att generera nästa nummer i sekvensen. Frövärdet bestämmer startpunkten för sekvensen, och formeln bestämmer hur siffrorna genereras.

Pseudoslumpmässiga tal har många tillämpningar inom datavetenskap och teknik, till exempel i simuleringar, modellering och statistisk analys. De bör dock inte användas i situationer där äkta slumpmässighet krävs, till exempel i kryptografi eller spel. Æ
Sann slumpmässighet, å andra sidan, hänvisar till en sekvens av tal som är genuint oförutsägbara och inte kan reproduceras med någon algoritm eller formel. Sann slumpmässighet genereras vanligtvis med hjälp av fysiska processer, såsom radioaktivt sönderfall eller termiskt brus.

Sammanfattningsvis hänvisar pseudorandom till en sekvens av tal som verkar vara slumpmässigt genererade men som faktiskt är deterministiska, medan sann slumpmässighet hänvisar till en sekvens av tal som är genuint oförutsägbar och kan inte reproduceras med någon algoritm eller formel.