Vad är en aggregator i datavetenskap?

Inom datavetenskap är en aggregator ett mjukvarusystem som samlar in och lagrar data från flera källor och ger ett enda gränssnitt för åtkomst och hantering av data. En aggregator kan användas för att samla in data från en mängd olika källor, såsom databaser, API:er och filer, och för att utföra operationer på data, såsom filtrering, sortering och summering.

Ingathers är en term som ibland används för att referera till processen att samla in och lagra data i en aggregator. Det kan också hänvisa till data som samlas in och lagras av en aggregator. Till exempel "Insamlingsmodulen samlar in data från flera källor och lagrar den i en centraliserad databas."

Här är några exempel på hur termen "insamlare" kan användas:

* "Insamlingsmodulen samlar in data från flera källor och lagrar den i en centraliserad databas."
* "Insamlarna bearbetar insamlar data från flera källor och lagrar dem i ett centraliserat arkiv."
* "Insamlingssystemet samlar in data från flera källor och lagrar det i ett centraliserat lagringssystem."

Allmänt, termen "insamlare" används för att beskriva handlingen att samla in och lagra data i en aggregator, eller data som samlas in och lagras av en aggregator.