Vad är en multidator? Definition, exempel och fördelar

Flerdator avser ett datorsystem som består av flera datorer eller bearbetningselement som arbetar tillsammans för att utföra en gemensam uppgift. Termen "flerdator" används ofta omväxlande med "parallelldator" eller "distribuerad dator", vilket understryker det faktum att systemet är sammansatt av flera processorer som arbetar parallellt för att uppnå bättre prestanda, skalbarhet och feltolerans.

I en multidator system, kan varje processor eller beräkningselement ha sitt eget minne och bearbetningsresurser, och de kan kommunicera med varandra via ett nätverk eller en buss. Processorerna kan arbeta tillsammans för att utföra en enda uppgift eller uppsättning uppgifter, eller så kan de användas för att utföra olika uppgifter samtidigt.

Några exempel på flerdatorsystem inkluderar:

1. Kluster: Ett kluster är en grupp datorer som är sammankopplade för att bilda ett enda system. Varje dator i klustret kan ha sin egen processor, minne och lagringsenheter, och de kan arbeta tillsammans för att utföra en gemensam uppgift.
2. Distribuerad beräkning: I distribuerad beräkning är flera datorer sammankopplade för att bilda ett enda system, men varje dator kan vara placerad på en annan plats. Processorerna i varje dator kan arbeta tillsammans för att utföra en gemensam uppgift, eller så kan de användas för att utföra olika uppgifter samtidigt.
3. Parallell beräkning: Parallell beräkning är en typ av multidatorsystem där flera processorer arbetar tillsammans för att utföra en enda uppgift. Varje processor kan utföra en annan del av uppgiften samtidigt, och resultaten kombineras för att producera den slutliga utdata.
4. Grid computing: Grid computing är en typ av distribuerad beräkning där flera datorer är sammankopplade för att bilda ett storskaligt system. Datorerna i rutnätet kan vara placerade på olika platser och de kan användas för att utföra olika uppgifter samtidigt.

Fördelarna med flerdatorsystem inkluderar:

1. Förbättrad prestanda: Flerdatorsystem kan uppnå bättre prestanda än en enskild dator genom att fördela arbetsbelastningen över flera processorer.
2. Skalbarhet: Flerdatorsystem kan enkelt skalas upp genom att lägga till fler processorer eller beräkningselement, vilket gör att de kan hantera större och mer komplexa uppgifter.
3. Feltolerans: Om en processor i ett flerdatorsystem går sönder kan de andra processorerna fortsätta att fungera och utföra uppgiften, vilket ger feltolerans och tillförlitlighet.
4. Kostnadseffektivitet: Flerdatorsystem kan vara mer kostnadseffektiva än en enda högpresterande dator, eftersom de tillåter användning av råvaruhårdvara och programvara med öppen källkod.