Vad är en regressor i statistik?

En regressor är en variabel i en statistisk modell som används för att förutsäga värdet på den beroende variabeln. Det är med andra ord en variabel som används för att förklara variationen i den beroende variabeln.

Till exempel, om vi försöker förutsäga priset på ett hus baserat på dess storlek och läge, skulle husets storlek vara en regressor och priset på huset skulle vara den beroende variabeln. Regressionsmodellen skulle använda husets storlek för att förutsäga husets pris.

Regressorer kan vara antingen oberoende eller beroende variabler, men de används alltid för att förklara variationen i den beroende variabeln. I en enkel linjär regressionsmodell finns det bara en regressor, men i en multipellinjär regressionsmodell kan det finnas flera regressorer.

Det är viktigt att notera att inte alla variabler är lämpliga som regressorer. Variabeln ska vara mätbar och ska ha ett linjärt samband med den beroende variabeln. Dessutom bör variabeln inte vara starkt korrelerad med andra variabler i modellen, eftersom detta kan leda till multikollinearitetsproblem.