Daha İyi Pazarlama Kararları İçin İlişkilendirme Modellemesini Anlamak

İlişkilendirme, bir müşterinin satın alma veya dönüşüm gerçekleştirme yolculuğu sırasında etkileşimde bulunduğu çeşitli temas noktalarına kredi veya değer atama sürecidir. Her temas noktasının müşterinin satın alma kararı üzerindeki etkisinin tanımlanmasını ve ölçülmesini ve bu bilgilerin pazarlama stratejilerini optimize etmek ve genel performansı iyileştirmek için kullanılmasını içerir.

İlişkilendirme modelleme, temas noktalarına temel olarak kredi atayan bir dizi kural veya algoritma oluşturma sürecidir. müşterinin davranışı üzerinde algılanan etkisi. Aşağıdakiler dahil çeşitli ilişkilendirme modeli türleri vardır:

1. Son dokunuş ilişkilendirmesi: tüm krediyi dönüşümden önceki son temas noktasına atar.
2. İlk dokunuş ilişkilendirmesi: tüm krediyi müşterinin markayla etkileşime girdiği ilk temas noktasına atar.
3. Doğrusal ilişkilendirme: müşteri yolculuğu boyunca her temas noktasına eşit kredi atar.
4. Zaman aşımı ilişkilendirmesi: Dönüşüm etkinliğine daha yakın olan temas noktalarına daha fazla, yolculuğun başlarında gerçekleşen temas noktalarına ise daha az kredi atar.
5. Konuma dayalı ilişkilendirme: müşteri yolculuğundaki temas noktasının konumuna göre kredi atar.
6. Veriye dayalı ilişkilendirme: müşteri verilerini analiz etmek ve her temas noktasının gerçek etkisine dayalı olarak kredi atamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

İlişkilendirme modellemeyi kullanarak pazarlamacılar, pazarlama çabalarının dönüşümlere ve gelire nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlayabilir ve kampanyalarını optimize etmek ve yatırım getirisini artırmak için veriye dayalı kararlar.