Doldurma: Verileri Tamamlamanın ve Doğru Olmanın Önemi

Doldurma, bir veri kümesindeki eksik veya eksik veri noktalarının doldurulması sürecini ifade eder. Bu, atama, enterpolasyon veya ekstrapolasyon gibi çeşitli teknikler kullanılarak yapılabilir. Doldurmanın amacı, veri kümesini daha eksiksiz ve doğru hale getirmektir; bu da analizin kalitesini ve verilere dayalı karar verme sürecini geliştirebilir.

Doldurma, aşağıdakiler gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir:

1. Eksik değerleri doldurmak için: Veri kümesinde eksik değerler varsa, mevcut verilerdeki kalıplara ve ilişkilere dayalı olarak eksik değerleri tahmin etmek için doldurma kullanılabilir.
2. Geçersiz veya yanlış verileri atamak için: Veri kümesinde geçersiz veya yanlış veri noktaları varsa, bunları geçerli verilerle değiştirmek için doldurma kullanılabilir.
3. Veri kümesinin sınırlarının ötesine geçmek için: Veri kümesi yalnızca sınırlı bir değer aralığını kapsıyorsa, veri aralığını orijinal veri kümesinin sınırlarının ötesine genişletmek için doldurma kullanılabilir.
4. Mevcut veri noktaları arasında enterpolasyon yapmak için: Mevcut veri noktaları arasında boşluklar varsa, çevredeki verilerdeki kalıplara ve ilişkilere dayalı olarak bu boşluklardaki değerleri tahmin etmek için doldurma kullanılabilir.

Doldurma, veri ön işleme ve temizlemede kritik bir adımdır, çünkü Verilerin kalitesini önemli ölçüde artırabilir ve analiz ve karar vermedeki hataları azaltabilir. Ancak sonuçların doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için verinin türüne ve niteliğine bağlı olarak uygun doldurma teknik ve yöntemlerinin kullanılması önemlidir.