İstatistikte Regresör Nedir?

Regresör, istatistiksel modelde bağımlı değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılan bir değişkendir. Başka bir deyişle, bağımlı değişkendeki değişimi açıklamak için kullanılan bir değişkendir.

Örneğin, bir evin fiyatını büyüklüğüne ve konumuna göre tahmin etmeye çalışıyorsak, evin büyüklüğü bir regresör olacaktır. ve evin fiyatı bağımlı değişken olacaktır. Regresyon modeli, evin fiyatını tahmin etmek için evin büyüklüğünü kullanır.

Regresörler bağımsız veya bağımlı değişken olabilir, ancak her zaman bağımlı değişkendeki değişimi açıklamak için kullanılırlar. Basit bir doğrusal regresyon modelinde yalnızca bir regresör vardır, ancak çoklu doğrusal regresyon modelinde birden fazla regresör olabilir.

Tüm değişkenlerin regresör olarak uygun olmadığına dikkat etmek önemlidir. Değişken ölçülebilir olmalı ve bağımlı değişkenle doğrusal bir ilişkiye sahip olmalıdır. Ek olarak, değişkenin modeldeki diğer değişkenlerle yüksek korelasyona sahip olmaması gerekir çünkü bu, çoklu bağlantı sorunlarına yol açabilir.