İstatistikte Tek Değişkenli Analizi Anlamak

Tek değişkenli, yalnızca bir değişkeni veya özelliği içeren istatistiksel bir analizi ifade eder. Başka bir deyişle, başka değişkenleri veya faktörleri dikkate almadan, verilerin bir yönüne odaklanan bir analizdir.

Örneğin, bir nüfusun ortalama boyunu analiz ediyorsanız, tek değişkenli bir analiz, nüfusun ortalama yüksekliğine bakmayı içerecektir yaş, cinsiyet veya etnik köken gibi başka değişkenler dikkate alınmaksızın tüm nüfus.

Buna karşılık, çok değişkenli bir analiz, boy ile yaş arasındaki ilişki veya boy ile boy arasındaki ilişki gibi birden fazla değişken veya özellik arasındaki ilişkilerin incelenmesini içerir. cinsiyet.

Bazı yaygın tek değişkenli istatistiksel teknikler şunlardır:

1. Tanımlayıcı istatistikler: Bunlar, bir veri kümesinin ortalama, medyan, mod ve standart sapma gibi temel özelliklerini özetlemek ve açıklamak için kullanılan istatistiksel yöntemlerdir.
2. Çıkarımsal istatistikler: Bir popülasyon hakkında, bir veri örneğine dayanarak çıkarımlar yapmak için kullanılan hipotez testi ve güven aralıkları gibi istatistiksel yöntemlerdir.
3. Regresyon analizi: Bu, bağımlı bir değişken (ör. boy) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken (ör. yaş, cinsiyet) arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir.

Tek değişkenli analiz genellikle veri analizinin ilk aşamalarında kullanılır. Verilerin ana özelliklerine dair bir fikir sahibi olmak ve bariz kalıpları veya eğilimleri belirlemek. Ayrıca çoklu regresyon veya faktör analizi gibi daha gelişmiş çok değişkenli analizler için veri hazırlamak amacıyla da kullanılabilir.