Kenney: Metin Verilerinin Ön İşlemesine Yönelik Bir Makine Öğrenimi Kütüphanesi

Kenney, metin verilerinin ön işlenmesi için çeşitli araçlar ve işlevler sağlayan Python için bir makine öğrenimi kitaplığıdır. Belirtme, kök ayırma, lemmatizasyon ve durdurulan sözcükleri kaldırma işlevlerinin yanı sıra, metni sözcük çantası ve TF-IDF.

2 gibi sayısal özelliklere dönüştürme yöntemlerini içerir. Kenney'in ana işlevleri nelerdir?

Kenney'in ana işlevleri şunlardır:

* Simgeleştirme: metni tek tek kelimelere veya simgelere bölme.
* Kökten ayırma: sözcükleri temel biçimlerine indirgeme (örneğin, "koşmak", "koşmak" olur).
* Lemmatizasyon: kelimeleri temel biçimlerine indirgemek, ancak gramer bağlamlarını korumak (örneğin, "koşmak", "koşmak" olur).
* Kelime kaldırmayı durdurmak: fazla anlam taşımayan yaygın kelimeleri kaldırmak (örneğin, "the", "a", "an").
* Kelime çantası: metni kelime sıklıklarının bir listesi olarak temsil eder.
* TF-IDF: sıklığına ve ters belge sıklığına dayalı olarak bir belgedeki her kelimenin öneminin hesaplanması.
3. Kenney için bazı yaygın kullanım örnekleri nelerdir?

Kenney için bazı yaygın kullanım örnekleri şunlardır:

* Metin sınıflandırması: sınıflandırmak için bir makine öğrenimi modelini eğitmeden önce metin verilerini ön işlemek için Kenney'i kullanma.
* Duygu analizi: metinden özellikler çıkarmak için Kenney'i kullanma metnin duygusunu belirlemek için kullanılabilecek veriler (ör. olumlu, olumsuz, tarafsız).
* Adlandırılmış varlık tanıma: metin verilerinden adlandırılmış varlıkları (ör. kişiler, kuruluşlar, konumlar) çıkarmak için Kenney'in kullanılması.
* Konu modelleme: geniş metin verisi koleksiyonlarından konuları çıkarmak için Kenney'i kullanma.
4. Kenney'i nasıl yüklerim?

Kenney'i yüklemek için pip:
```
pip install kenney
```
5'i kullanabilirsiniz. Python için diğer popüler makine öğrenimi kitaplıkları nelerdir?

Python için diğer popüler makine öğrenimi kitaplıklarından bazıları şunlardır:

* scikit-learn: sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve daha fazlası için araçlar içeren makine öğrenimi için kapsamlı bir kitaplık.
* TensorFlow: Google tarafından geliştirilen ve Python kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturmanıza ve eğitmenize olanak tanıyan açık kaynaklı bir makine öğrenimi kitaplığı.
* PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen ve Python kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturmanıza ve eğitmenize olanak tanıyan açık kaynaklı bir makine öğrenimi kitaplığı.
* Keras: Python kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için kullanılabilecek üst düzey bir sinir ağları API'si.