Makine Öğrenimi ve Bilgisayarlı Görmede Scrimer Mimarilerini Anlamak

Scrimer, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görme bağlamında, hem sınıflandırma hem de regresyon çıktıları gerektiren görevlerde iyi performans göstermek üzere tasarlanmış bir tür sinir ağı mimarisine atıfta bulunmak için kullanılan bir terimdir. "Scrimer" adı, sürekli bir sonuç değişkenini tahmin eden bir modeli ifade eden "dokuma" (bir tür örgü veya ağ) ve "regresör" kelimelerinden türetilmiştir.

Bir scrimer, her ikisini de tahmin etmek için eğitilmiş bir sinir ağıdır. sınıf etiketleri ve görüntüdeki koordinatlar gibi sürekli değerler. Ağ, her biri giriş verilerini farklı şekilde işleyen birden fazla daldan oluşur. Bir dal sınıf etiketini tahmin etmekten, diğer dal ise sürekli değeri tahmin etmekten sorumludur. Bu iki dalın çıktıları daha sonra nihai çıktıyı üretmek için birleştirilir.

Scrimer mimarilerinin, hem sınıflandırma hem de regresyon çıktılarının gerekli olduğu nesne algılama ve segmentasyon gibi çeşitli bilgisayarlı görme görevlerinde etkili olduğu gösterilmiştir. Ayrıca doğal dil işlemede ve hem kategorik hem de sürekli çıktıların gerekli olduğu diğer uygulamalarda da kullanılmıştır.