Makine Öğreniminde Sigmoid Fonksiyonlarını Anlamak

Sigmoid, gerçek değerli herhangi bir sayıyı 0 ile 1 arasındaki bir değerle eşleştiren matematiksel bir fonksiyondur. Makine öğrenimi modellerinde, özellikle de belirli bir olayın meydana gelme olasılığını modellemek için kullanıldığı lojistik regresyon bağlamında sıklıkla kullanılır. bazı giriş özellikleri. Fonksiyon şu şekilde tanımlanır:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

burada exp üstel fonksiyondur. Sigmoid fonksiyonu S-şekilli bir eğriye sahiptir; burada çıktı 0'da başlar, önce yavaş yavaş artar, ardından giriş arttıkça daha hızlı bir şekilde 1'e sabitlenir. Bu S-şekilli eğri sigmoid'in aşağıdaki gibi ikili sonuçları modellemesine olanak tanır: 0 ve 1, evet ve hayır gibi.

Sigmoidally basitçe sigmoid işleviyle ilgili veya bu işlevi kullanan bir şey anlamına gelir. Makine öğrenimi bağlamında, ikili bir sonucu tahmin etmek için sigmoid fonksiyonunu kullanan bir modelin sigmoidal olarak eğitildiği söylenir.