Regresyon Analizinde Eşdoğrusallığı Anlamak

Eşdoğrusallık, iki veya daha fazla değişkenin birbiriyle yüksek düzeyde ilişkili olduğu durumu ifade eder. Başka bir deyişle, eğer iki değişken eşdoğrusal ise, öngörülebilir bir şekilde birlikte hareket etme eğiliminde olurlar. Bu, bir değişkenin etkilerini diğerlerinden ayırmayı zorlaştırabilir ve bu da regresyon katsayılarının güvenilmez tahminlerine ve zayıf tahminlere yol açabilir.

Doğrusallık, korelasyon katsayısı, varyans enflasyon faktörü (VIF), ve karşılıklı bilgi. İki değişken arasındaki eşdoğrusallık yüksekse, değişkenlerden birinin analizden çıkarılması veya eşdoğrusallığın etkisini azaltmak için temel bileşen regresyonu gibi bir teknik kullanılması gerekebilir.