Swipy ile Jupyter Not Defterlerinde Etkileşimli Widget'lar Oluşturun

Swipy, Jupyter not defterlerinizde etkileşimli widget'lar ve kullanıcı arayüzleri oluşturmanıza olanak tanıyan bir Python paketidir. Kodunuzun davranışını kontrol etmek için kullanılabilecek kaydırıcılar, açılır menüler ve düğmeler gibi etkileşimli widget'lar oluşturmanın basit ve sezgisel bir yolunu sağlar.

Swipy ile etkileşimli görselleştirmeler, veri araştırma araçları ve Verilerinizi daha iyi anlamanıza ve bulgularınızı başkalarına aktarmanıza yardımcı olabilecek diğer etkileşimli widget türleri.

İşte Swipy ile yapabileceklerinize ilişkin bazı örnekler:

1. Kullanıcıların bir grafiğin aralığını ayarlamasına olanak tanıyan bir kaydırıcı oluşturun:
```
swipy içe aktarmadan Kaydırıcı

# 0 ile 10 arasında bir kaydırıcı oluşturun
slider = Slider(0, 10)

# Kaydırıcıyı not defterine ekleyin
slider
`` '
2. Kullanıcıların bir değer seçmesine olanak tanıyan bir açılır menü oluşturun:
```
swipy içe aktarmadan Açılır menü

# "A", "B" ve "C" seçeneklerini içeren bir açılır menü oluşturun
dropdown = Dropdown("Bir değer seçin seçenek", ["A", "B", "C"])

# Not defterine açılır menüyü ekleyin
açılır menü
```
3. Tıklandığında bir işlevi tetikleyen bir düğme oluşturun:
```
swipy içe aktarmadan Düğme

# Tıklandığında bir işlevi tetikleyen bir düğme oluşturun
button = Button("Beni tıklayın!")

# Düğmeyi not defterine ekleyin
button
```
4. Kullanıcıların verileri keşfetmesine olanak tanıyan etkileşimli bir görselleştirme oluşturun:
```
swipy içe aktarmadan Plot

# Bazı örnek verilerle bir grafik oluşturun
data = [1, 2, 3, 4, 5]
plot = Grafik(veri)

# Etkileşimli özellikler ekleyin arsaya
plot.add_slider(range=0, 10)
plot.add_dropdown(options=["A", "B", "C"])

# Grafiği not defterine ekle
plot
```
Bunlar sadece birkaç örnektir Swipy ile neler yapabilirsiniz? Basit ve sezgisel API'si ile Jupyter not defterlerinizde çok çeşitli etkileşimli widget'lar ve kullanıcı arayüzleri oluşturabilirsiniz.