Tekrarlayan Sinir Ağlarını (RNN'ler) Anlamak

Tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler), sıralı verileri işlemek için tasarlanmış bir tür sinir ağıdır. Önceki zaman adımlarından gelen bilgilerin geçerli adımı etkilemesine izin veren bir geri bildirim döngüsüne sahiptirler; bu, verilerdeki zamansal ilişkilerin modellenmesi için faydalıdır.

Bir RNN'de, gizli durumun (ağın dahili temsili) zaman adımları boyunca devam etmesine izin verilir. böylece önceki adımlardan elde edilen bilgiler geçerli adımı bilgilendirmek için kullanılabilir. Bu, RNN'leri, ağın birden fazla kelime üzerinden bir cümlenin içeriğini takip etmesi gereken dil modelleme gibi görevler için çok uygun hale getirir.

Tekrarlayan sinir ağları, sıralı verileri işlemek için tasarlanmıştır ve önceki verilerden bilgi sağlayan bir geri bildirim döngüsüne sahiptir. Geçerli adımı etkileyecek zaman adımları.