Veri Analizinde Aykırı Değerleri Anlamak

Aykırı değerler, bir veri kümesindeki diğer veri noktalarından uzakta olan veri noktalarıdır. Bunlar genellikle olağandışı veya istisnai durumlar olarak kabul edilir ve verilerin analizi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilirler. Aykırı değerler pozitif veya negatif olabilir ve istatistiksel teknikler, görselleştirme veya alan bilgisi gibi çeşitli yöntemler kullanılarak tanımlanabilirler.

İşte bazı yaygın aykırı değer türleri:

1. Nokta aykırı değerleri: Bunlar, tek bir boyuttaki diğer veri noktalarından uzakta olan veri noktalarıdır. Örneğin, bir veri kümesindeki diğer veri noktalarından çok daha yüksek veya daha düşük olan bir veri noktası.
2. Bağlamsal aykırı değerler: Bunlar kendi başlarına olağandışı olmayan, ancak meydana geldikleri bağlam göz önüne alındığında olağandışı olan veri noktalarıdır. Örneğin, bir veri kümesindeki diğer veri noktalarından daha yüksek veya daha düşük olan ancak yalnızca belirli bir veri grubu veya alt kümesi için olan bir veri noktası.
3. Zamansal aykırı değerler: Bunlar, meydana geldikleri zaman dilimi göz önüne alındığında olağandışı veri noktalarıdır. Örneğin, yılın belirli bir döneminde veya mevsimde diğer veri noktalarından çok daha yüksek veya daha düşük olan bir veri noktası.
4. Uzamsal aykırı değerler: Bunlar, konumları göz önüne alındığında olağandışı veri noktalarıdır. Örneğin, belirli bir coğrafi bölgedeki diğer veri noktalarından çok daha yüksek veya daha düşük olan bir veri noktası.
5. Çok değişkenli aykırı değerler: Bunlar, birden fazla değişken veya boyut göz önüne alındığında alışılmadık veri noktalarıdır. Örneğin, bir değişken açısından yüksek ancak başka bir değişken açısından düşük olan bir veri noktası.

Tüm aykırı değerlerin hata veya anormallik olmadığını, bazılarının verilere ilişkin değerli bilgiler sağlayan geçerli veri noktaları olabileceğini unutmamak önemlidir. Bu nedenle, verilere dayalı olarak sonuç çıkarmadan veya karar vermeden önce aykırı değerleri dikkatlice değerlendirmek ve araştırmak önemlidir.