Veri Modellemede Kardinalite Nedir?

Kardinalite, genellikle matematik ve bilgisayar bilimlerinde kullanılan bir kümenin boyutunun ölçüsüdür. Bir kümenin içerdiği öğe sayısı olarak tanımlanır. Örneğin, {a, b, c} kümesinin önem derecesi 3'tür çünkü 3 öğe içerir.

Veri modelleme bağlamında önem derecesi, belirli bir varlık veya özniteliğin kayıt veya örneklerinin sayısını ifade eder. Örneğin, her biri bir siparişe sahip olan beş müşteriden oluşan bir tablomuz varsa, "müşteri" varlığının önem derecesi 5 olur ve "sipariş" özelliğinin önem derecesi 5 x 4 olur (çünkü her müşterinin dört siparişi vardır) ).

Kardinalite, veri modellemede önemlidir çünkü bir veri kümesinin karmaşıklığını ve farklı varlıklar arasındaki ilişkileri anlamamıza yardımcı olabilir. Örneğin, belirli bir öznitelik için yüksek kardinaliteye sahip bir tablomuz varsa, bu, o değere sahip çok sayıda kayıt olduğunu gösterebilir ve bu bilgiyi yakalamak için ek öznitelikler veya tablolar eklememiz gerekebilir.