Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Arasındaki Farkı Anlamak

Veri bağlamında "yapılandırılmış", önceden tanımlanmış bir formatı veya yapısı olmayan yapılandırılmamış verilerin aksine, belirli bir formatta veya şemada düzenlenen verileri ifade eder. Yapılandırılmış veriler genellikle bir veritabanında veya elektronik tabloda saklanır ve yazılım araçları kullanılarak kolayca aranabilir, sıralanabilir ve analiz edilebilir.

Yapılandırılmış veri örnekleri şunları içerir:

1. Tablo verileri: Elektronik tablo veya tablo gibi satırlar ve sütunlar halinde düzenlenen veriler.
2. İlişkisel veritabanları: Müşteri bilgileri, sipariş geçmişi ve envanter seviyeleri gibi aralarında tanımlanmış ilişkiler bulunan tablolarda saklanan veriler.
3. XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili) belgeleri: Ürün açıklamaları veya envanter listeleri gibi yapısını ve içeriğini tanımlamak için etiketlerle işaretlenen veriler.
4. JSON (JavaScript Nesne Gösterimi) belgeleri: Kullanıcı tercihleri veya ürün bilgileri gibi anahtar/değer çiftlerinin bir koleksiyonu olarak temsil edilen veriler.
5. SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veritabanları: Bir veritabanında depolanan ve müşteri bilgileri, sipariş geçmişi ve envanter seviyeleri gibi SQL komutları kullanılarak sorgulanabilen veriler.

Buna karşılık, yapılandırılmamış veriler önceden tanımlanmış bir formata veya yapıya sahip değildir ve genellikle metin belgeleri, resimler, ses veya video dosyaları olarak saklanır. Yapılandırılmamış verilere örnek olarak aşağıdakiler verilebilir:

1. Metin belgeleri: Raporlar, e-postalar ve mektuplar gibi doğal dilde yazılmış belgeler.
2. Resimler: Belirli bir formatta yapılandırılmamış resimler ve diğer grafikler.
3. Ses ve video dosyaları: Belirli bir formatta yapılandırılmamış ses ve video kayıtları.
4. Sosyal medya gönderileri: Twitter, Facebook ve Instagram gibi sosyal medya platformlarında yayınlanan içerikler.
5. Sensör verileri: Sıcaklık değerleri, GPS koordinatları ve hareket dedektörleri gibi sensörler tarafından oluşturulan veriler. Ancak yapılandırılmamış veriler, insan davranışı, duyarlılığı ve insan deneyiminin yapılandırılmış veriler tarafından yakalanamayan diğer yönleri hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.