Розуміння дискретного вейвлет-перетворення (DWT) для обробки сигналів і зображень

DWT означає дискретне вейвлетне перетворення. Це математичний метод, який використовується для перетворення сигналу або зображення в подання частотної області за допомогою вейвлетів.

Вейвлети – це малі, плавні та компактні функції, які використовуються для представлення сигналу або зображення в різних масштабах і роздільній здатності. DWT розкладає сигнал або зображення на різні компоненти, кожен з яких представляє інший діапазон частот. Це забезпечує більш ефективне та ефективне стиснення та аналіз сигналів і зображень.

DWT зазвичай використовується в багатьох сферах, включаючи обробку сигналів, обробку зображень, стиснення даних і вилучення функцій. Він має застосування в таких сферах, як стиснення звуку, стиснення зображень і обробка біомедичних сигналів.