Розуміння колінеарності в регресійному аналізі

Колінеарність відноситься до ситуації, коли дві або більше змінних сильно корелюють одна з одною. Іншими словами, якщо дві змінні колінеарні, вони мають тенденцію рухатися разом у передбачуваний спосіб. Це може ускладнити відокремлення впливу однієї змінної від інших, що може призвести до ненадійних оцінок коефіцієнтів регресії та поганих прогнозів.

Колінеарність можна виміряти за допомогою кількох статистичних даних, зокрема коефіцієнта кореляції, коефіцієнта інфляції дисперсії (VIF), і взаємна інформація. Якщо колінеарність між двома змінними висока, може знадобитися видалити одну зі змінних з аналізу або використати такий метод, як регресія головних компонентів, щоб зменшити вплив колінеарності.