Розуміння кривих ROC у двійковій класифікації

ROC означає робочу характеристику приймача. Це графічне представлення продуктивності двійкового класифікатора, зокрема компромісу між істинним позитивним показником (чутливість) і хибним позитивним коефіцієнтом (1 – специфічність). Крива ROC відображає істинний позитивний показник проти хибного позитивного показника при різних порогових значеннях.

Криву ROC можна використовувати для порівняння продуктивності різних класифікаторів, а також для оцінки продуктивності одного класифікатора в діапазоні робочих точок. Це корисний інструмент для оцінки продуктивності моделей машинного навчання в задачах двійкової класифікації.