Розуміння різниці між структурованими та неструктурованими даними

У контексті даних «структуровані» стосуються даних, організованих у певному форматі чи схемі, на відміну від неструктурованих даних, які не мають попередньо визначеного формату чи структури. Структуровані дані зазвичай зберігаються в базі даних або електронній таблиці, і їх можна легко шукати, сортувати та аналізувати за допомогою програмних засобів.

Приклади структурованих даних включають:

1. Табличні дані: дані, упорядковані в рядки та стовпці, наприклад електронні таблиці або таблиці.
2. Реляційні бази даних: дані, які зберігаються в таблицях із визначеними зв’язками між ними, як-от інформація про клієнтів, історія замовлень і рівні запасів.
3. Документи XML (розширена мова розмітки): дані, розмічені тегами для визначення їх структури та вмісту, наприклад описи продуктів або списки запасів.
4. Документи JSON (JavaScript Object Notation): Дані, представлені у вигляді набору пар ключ-значення, як-от налаштування користувача чи інформація про продукт.
5. Бази даних SQL (мова структурованих запитів): Дані, які зберігаються в базі даних і можуть бути отримані за допомогою команд SQL, як-от інформація про клієнта, історія замовлень і рівні запасів.

На відміну від цього, неструктуровані дані не мають попередньо визначеного формату чи структури і зазвичай зберігаються як текстові документи, зображення, аудіо- чи відеофайли. Приклади неструктурованих даних включають:

1. Текстові документи: документи, написані природною мовою, наприклад звіти, електронні листи та листи.
2. Зображення: малюнки та інша графіка, яка не структурована в певному форматі.
3. Аудіо- та відеофайли: звукові та відеозаписи, які не структуровані в певному форматі.
4. Публікації в соціальних мережах: вміст, опублікований на платформах соціальних мереж, таких як Twitter, Facebook і Instagram.
5. Дані датчиків: дані, які генеруються датчиками, як-от показання температури, координати GPS і детектори руху.

Структуровані дані зазвичай легше аналізувати та обробляти, ніж неструктуровані дані, оскільки їх можна легко шукати, сортувати та агрегувати за допомогою програмних засобів. Проте неструктуровані дані можуть надати цінну інформацію про людську поведінку, настрої та інші аспекти людського досвіду, які не можуть бути охоплені структурованими даними.