Що таке предиктори в машинному навчанні?

Прогноз — це змінна або функція в наборі даних, яка використовується для прогнозування результату або цільової змінної. Іншими словами, це змінна, яка, як вважають, впливає на цікавий результат.

Наприклад, якщо ми намагаємося передбачити ціну будинку на основі його характеристик, таких як кількість спалень, квадратні метри, і розташування, тоді кількість спалень і квадратних метрів будуть прогностичними факторами, а ціна будинку буде цільовою змінною.

У машинному навчанні предиктори використовуються як вхідні змінні для моделі, і модель вчиться використовувати ці вхідні дані робити прогнози щодо цільової змінної. Мета полягає в тому, щоб знайти зв’язок між предикторами та цільовою змінною, який дозволить моделі робити точні прогнози.

Важливо зазначити, що не всі змінні в наборі даних будуть корисними як предиктори. Деякі змінні можуть бути нерелевантними або можуть порушити зв’язок між предикторами та цільовою змінною. Важливо ретельно оцінювати змінні в наборі даних і вибирати лише ті, які найбільше відповідають проблемі, що розглядається.