Що таке регресор у статистиці?

Регресор — це змінна в статистичній моделі, яка використовується для прогнозування значення залежної змінної. Іншими словами, це змінна, яка використовується для пояснення зміни залежної змінної.

Наприклад, якщо ми намагаємося передбачити ціну будинку на основі його розміру та розташування, розмір будинку буде регресором а ціна будинку буде залежною змінною. Регресійна модель використовує розмір будинку для прогнозування ціни будинку.

Регресори можуть бути незалежними або залежними змінними, але вони завжди використовуються для пояснення зміни залежної змінної. У моделі простої лінійної регресії є лише один регресор, але в моделі множинної лінійної регресії може бути декілька регресорів.

Важливо зауважити, що не всі змінні підходять як регресори. Змінна повинна бути вимірною та мати лінійний зв’язок із залежною змінною. Крім того, змінна не повинна сильно корелюватися з іншими змінними в моделі, оскільки це може призвести до проблем мультиколінеарності.