了解循环神经网络 (RNN)

循环神经网络 (RNN) 是一种旨在处理顺序数据的神经网络。它们有一个反馈循环，允许来自先前时间步骤的信息影响当前步骤，这对于建模数据中的时间关系非常有用。

在 RNN 中，允许隐藏状态（网络的内部表示）在时间步骤中持续存在，以便可以使用先前步骤的信息来通知当前步骤。这使得 RNN 非常适合语言建模等任务，在这些任务中，网络需要跟踪多个单词的句子的上下文。循环神经网络旨在处理顺序数据，并具有一个反馈循环，允许来自先前的信息影响当前步骤的时间步骤。