了解数据分析中的分桶

分桶是数据分析中使用的一种技术，用于将相似的数据点分组在一起并进行总结。它涉及根据某些特征（例如值的范围或出现频率）将数据划分为较小的子组或“桶”。

例如，如果您有考试成绩的数据集，您可以将分数分为这样的范围：

* Bucket 1: 低于 50
* Bucket 2: 得分在 50-60
* Bucket 3: 得分在 60-70
* Bucket 4: 得分在 70

通过以这种方式对数据进行分组，您可以快速查看每个范围内有多少分数并识别出现的任何模式或趋势。这对于识别异常值、检测异常和汇总大型数据集非常有用。定义存储桶有不同的方法，例如使用基于数据的固定范围或动态范围。存储桶定义的选择将取决于分析的具体目标和数据的性质。