了解数据挖掘和机器学习中的提取技术

提取是指从更大的背景或整体中提取或删除某些内容的过程。在数据挖掘和机器学习的背景下，提取技术用于有选择地从大型数据集中提取相关信息或特征，而不是使用整个数据集。

例如，在自然语言处理中，提取技术可能用于提取特定的关键字或文档中的短语，或识别文本中存在的主要主题或主题。在图像分析中，提取技术可用于从图像中提取特定特征或对象，例如边缘、角或形状。提取技术的目标是降低数据的复杂性并识别最重要或相关的信息，然后可用于进一步分析或处理。提取技术通常与变革技术形成对比，变革技术以某种方式修改或转换数据，而不是简单地选择数据的某些方面。