了解机器学习和计算机视觉中的 Scrimer 架构

Scrimer 是机器学习和计算机视觉领域中使用的一个术语，指的是一种神经网络架构，旨在在需要分类和回归输出的任务上表现良好。 “scrimer”这个名字源自“scrimer”（一种网格或网）和“回归器”这两个词，“回归器”指的是预测连续结果变量的模型。

scrimer 是一种经过训练可以预测两者的神经网络类标签和连续值，例如图像中的坐标。该网络由多个分支组成，每个分支以不同的方式处理输入数据。一个分支负责预测类标签，而另一个分支负责预测连续值。然后将这两个分支的输出组合起来产生最终输出。Scrimer 架构已被证明在各种计算机视觉任务中有效，例如目标检测和分割，其中需要分类和回归输出。它们还被用于自然语言处理和其他需要分类和连续输出的应用程序。