了解统计中的异常值和异常值

内点是指被认为是基础总体一部分的数据点，因此包含在分析中。相反，异常值是不符合其他数据点模式并被排除在分析之外的数据点。

例如，如果您正在分析一群人的身高，则异常值将是平均身高的人，而异常值是指明显高于或低于群体中其他人的人。在统计学中，内部值通常用于识别数据中的模式和趋势，并排除不符合这些模式的数据点。通过排除异常值并关注内部值，分析师可以更好地了解基础数据并对未来趋势做出更准确的预测。