了解自相关：定义、技术和应用

自相关，也称为序列相关或自相关，是一个统计概念，指时间序列与其先前值之间的关系。它衡量时间序列在某个时间点的值预测同一时间序列在稍后时间点的值的程度。换句话说，自相关是时间序列随着时间的推移表现出相似性或重复性的程度。如果时间序列具有高自相关性，则意味着其值随着时间的推移趋于一致，而低自相关性则表明这些值更加随机且不可预测。

自相关性可以使用各种统计技术来测量，例如相关系数、自回归 (AR ）模型和移动平均（MA）模型。这些技术使分析师能够量化不同时间序列之间自相关的强度和方向，这在广泛的应用中非常有用，包括金融预测、天气预报和交通流管理。