ProAl：强大的蛋白质结构预测软件

ProAl是一款蛋白质结构预测软件，它结合机器学习算法和结构生物信息学工具，根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。它由加州大学圣地亚哥分校开发，广泛应用于蛋白质结构预测领域。

ProAl 采用两阶段方法进行蛋白质结构预测。在第一阶段，它使用称为“基于配置文件”的机器学习算法来预测蛋白质的二级结构（即氨基酸的局部排列）。在第二阶段，它使用一种称为“基于模板”的不同机器学习算法，根据预测的二级结构来预测蛋白质的三级结构（即整体 3D 形状）。

ProAl 可用于预测可溶性蛋白和膜蛋白，并且它已应用于广泛的蛋白质系统，包括酶、受体和病毒蛋白。对于研究蛋白质功能和动力学以及药物发现和开发的研究人员来说，它是一个有用的工具。