Inliers ja Outliers ymmärtäminen tilastoissa

Inlier viittaa tietopisteeseen, jonka katsotaan olevan osa taustalla olevaa perusjoukkoa ja joka siksi sisällytetään analyysiin. Sitä vastoin poikkeamat ovat datapisteitä, jotka eivät sovi muiden datapisteiden malliin ja jätetään analyysin ulkopuolelle. Jos esimerkiksi analysoit ihmisryhmän pituuksia, inlier on joku, joka on keskipitkä. , kun taas poikkeava olisi joku, joka on huomattavasti pidempi tai lyhyempi kuin muu ryhmä.

Tilastossa inlierejä käytetään usein tunnistamaan datan kuvioita ja trendejä sekä sulkemaan pois tietopisteet, jotka eivät sovi näihin malleihin. Sulkemalla pois poikkeavia arvoja ja keskittymällä inliereihin analyytikot voivat saada paremman käsityksen taustalla olevista tiedoista ja tehdä tarkempia ennusteita tulevaisuuden trendeistä.