Kenney: Koneoppimiskirjasto tekstidatan esikäsittelyä varten
Kenney on koneoppimiskirjasto Pythonille, joka tarjoaa erilaisia työkaluja ja toimintoja tekstidatan esikäsittelyyn. Se sisältää toimintoja tokenointiin, varsinaiseen muotoon, lemmatointiin ja lopetussanojen poistamiseen sekä menetelmiä tekstin muuntamiseen numeerisiksi ominaisuuksiksi, kuten sanapussi ja TF-IDF.
2. Mitkä ovat Kenneyn päätoiminnot?
Kenneyn päätoimintoja ovat:
* Tokenointi: tekstin jakaminen yksittäisiksi sanoiksi tai tunnuksiksi.
* Varsinainen: sanojen pelkistäminen perusmuotoonsa (esim. "juoksu" muuttuu "ajoksi").
* Lemmatisointi: sanojen pelkistäminen perusmuotoonsa, mutta niiden kieliopillinen konteksti säilytetään (esim. "juoksu" muuttuu "juoksuksi").
* Sanojen poiston lopettaminen: yleisten sanojen poistaminen, joilla ei ole paljon merkitystä (esim. "a", "an").
* Sanapussi: tekstin esittäminen sanataajuuksien luettelona.
* TF-IDF: Laskee jokaisen asiakirjan sanan tärkeyden sen tiheyden ja käänteisen asiakirjatiheyden perusteella.
3. Mitkä ovat yleisiä Kenneyn käyttötapauksia?
Joitakin yleisiä Kenneyn käyttötapauksia ovat:
* Tekstin luokittelu: Kenneyn käyttäminen tekstidatan esikäsittelyyn ennen koneoppimismallin kouluttamista luokitteluun.
* Tunneanalyysi: Kenneyn käyttäminen ominaisuuksien poimimiseen tekstistä tiedot, joita voidaan käyttää tekstin tunteen määrittämiseen (esim. positiivinen, negatiivinen, neutraali).
* Nimettyjen entiteettien tunnistus: Kenneyn avulla nimetyt entiteetit (esim. ihmiset, organisaatiot, sijainnit) poimitaan tekstitiedoista.
* Aihe mallintaminen: Kenneyn käyttäminen aiheiden poimimiseen suurista tekstidatakokoelmista.
4. Kuinka Kenney asennetaan?
Asenna Kenney käyttämällä pip:
```
pip install kenney
```
5. Mitä muita suosittuja Pythonin koneoppimiskirjastoja ovat?
Joitakin muita suosittuja Pythonin koneoppimiskirjastoja ovat:
* scikit-learn: kattava koneoppimisen kirjasto, joka sisältää työkaluja luokitteluun, regressioon, klusterointiin ja muihin työkaluihin.
* TensorFlow: Googlen kehittämä avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto, jonka avulla voit rakentaa ja kouluttaa koneoppimismalleja Pythonilla.
* PyTorch: Facebookin kehittämä avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjasto, jonka avulla voit rakentaa ja kouluttaa koneoppimismalleja Pythonilla.
* Keras: korkean tason neuroverkkosovellusliittymä, jonka avulla voidaan rakentaa ja kouluttaa syväoppimismalleja Pythonilla.
Tykkään tästä
En tykkää tästä
Ilmoita sisältövirheestä
Osake
