Mikä on regressori tilastoissa?

Regressori on muuttuja tilastollisessa mallissa, jota käytetään riippuvan muuttujan arvon ennustamiseen. Toisin sanoen se on muuttuja, jota käytetään selittämään riippuvaisen muuttujan vaihtelua.

Esimerkiksi jos yritämme ennustaa talon hintaa sen koon ja sijainnin perusteella, talon koko olisi regressori. ja talon hinta olisi riippuvainen muuttuja. Regressiomalli käyttäisi talon kokoa ennustamaan talon hintaa.

Regressorit voivat olla joko riippumattomia tai riippuvia muuttujia, mutta niitä käytetään aina selittämään riippuvan muuttujan vaihtelua. Yksinkertaisessa lineaarisessa regressiomallissa on vain yksi regressori, mutta useassa lineaarisessa regressiomallissa voi olla useita regressoreita.

On tärkeää huomata, että kaikki muuttujat eivät sovellu regressoriksi. Muuttujan tulee olla mitattavissa ja sillä tulee olla lineaarinen suhde riippuvaan muuttujaan. Lisäksi muuttujan ei tulisi korreloida voimakkaasti muiden mallin muuttujien kanssa, koska tämä voi johtaa multikollineaarisuusongelmiin.