Mitä kardinaliteetti on datamallinnusssa?

Kardinaalisuus on joukon koon mitta, jota käytetään usein matematiikassa ja tietojenkäsittelytieteessä. Se määritellään joukon sisältämien elementtien lukumääränä. Esimerkiksi joukon {a, b, c} kardinaliteetti on 3, koska se sisältää 3 elementtiä.

Tietomallinnuksen yhteydessä kardinaalisuus viittaa tietyn entiteetin tai attribuutin tietueiden tai esiintymien määrään. Jos meillä on esimerkiksi pöytä, jossa on viisi asiakasta, joista jokaisella on tilaus, "asiakas"-yksikön kardinaalisuus olisi 5 ja "tilaus"-attribuutin kardinaliteetti olisi 5 x 4 (koska jokaisella asiakkaalla on neljä tilausta ).

Kardinaalisuus on tärkeää tiedon mallintamisessa, koska se voi auttaa meitä ymmärtämään tietojoukon monimutkaisuutta ja eri entiteettien välisiä suhteita. Jos meillä on esimerkiksi taulukko, jossa tietyn attribuutin kardinaliteetti on korkea, se voi tarkoittaa, että tällä arvolla on monia tietueita, ja meidän on ehkä lisättävä lisämääritteitä tai -taulukoita näiden tietojen kaappaamiseksi.