Ongelmanratkaisun toimimattomuuden ymmärtäminen

Ei-käsitettävyys tarkoittaa järjestelmän tai ongelman kyvyttömyyttä virallistaa sopimukseksi, mikä tarkoittaa, että sitä ei voida ilmaista sääntöjen ja velvoitteiden joukkona, joka voidaan panna toimeen tietokoneohjelmalla.

Toisin sanoen ongelma tai järjestelmä on ei voida ratkaista, jos sitä ei voida ratkaista tai mallintaa perinteisillä muodollisen logiikan ja automatisoidun päättelyn menetelmillä, kuten lauselogiikalla, predikaattilogiikalla tai mallin tarkistuksella.

On useita syitä, miksi ongelma voi olla ei-hallittavissa:

1. Monimutkaisuus: Ongelma voi olla liian monimutkainen ratkaistaviksi nykyisillä laskentamenetelmillä, tai se voi sisältää liian monia muuttujia ja rajoituksia, jotta se olisi mahdollista mallintaa.
2. Epävarmuus: Ongelmaan voi liittyä epävarmuutta, kuten epätäydellistä tietoa tai epäselvyyttä, mikä vaikeuttaa virallistamista ja perustelemista.
3. Dynamiikka: Ongelma voi olla dynaaminen, mikä tarkoittaa, että se muuttuu ajan myötä, mikä vaikeuttaa mallintamista ja päättelyä.
4. Vuorovaikutus: Ongelma voi sisältää ihmisen vuorovaikutusta, kuten pelissä tai neuvotteluissa, mikä vaikeuttaa lopputuloksen ennustamista ja osallistujien käyttäytymisen mallintamista.
5. Ilmeneminen: Ongelmalla voi olla esiin nousevia ominaisuuksia, mikä tarkoittaa, että kokonaisuus on enemmän kuin osiensa summa, eikä sitä voida helposti ennustaa tai mallintaa.

Esimerkkejä selvittämättömistä ongelmista ovat:

1. Shakin tai Go:n kaltaisen pelin pelaaminen, jossa mahdollisten liikkeiden ja tulosten määrä on liian suuri laskettavaksi.
2. Monimutkaisen järjestelmän, kuten sosiaalisen verkoston tai talouden, käyttäytymisen mallintaminen, jossa komponenttien väliset vuorovaikutukset ovat liian monimutkaisia mallinnettavaksi tarkasti.
3. Ihmisten aikomuksista ja uskomuksista päättely neuvottelussa tai keskustelussa, jossa osallistujien tavoitteet ja mieltymykset eivät ole läpinäkyviä ja voivat muuttua ajan myötä.
4. Poliittisten vaalien tai urheilupelin lopputuloksen ennustaminen, jossa on liian monia muuttujia ja epävarmuustekijöitä tarkasti mallinnettavaksi.
5. Luovuuteen liittyvän ongelman ratkaiseminen, kuten uuden tuotteen tai uuden ratkaisun suunnittelu ongelmaan, jossa mahdollisten ratkaisujen tila on liian suuri tyhjentävästi tutkittavaksi.