Puhdistamattomien tietojen ymmärtäminen: mitä se on ja miksi sillä on merkitystä

Puhdistamaton viittaa tietoihin, joita ei ole puhdistettu tai käsitelty tarpeettomien tai epäolennaisten tietojen poistamiseksi. Tietojen analysoinnin yhteydessä puhdistamattomat tiedot voivat sisältää virheitä, epäjohdonmukaisuuksia tai muita ongelmia, jotka on käsiteltävä ennen kuin niitä voidaan käyttää analysointiin tai päätöksentekoon.

Esimerkiksi jos tietojoukko sisältää puhdistamatonta dataa, se voi sisältää päällekkäisiä tietueita. , virheellisiä tai puuttuvia arvoja tai muotoiluongelmia, jotka on ratkaistava ennen kuin tiedot voidaan analysoida. Puhdistamattomat tiedot voivat sisältää myös arkaluontoisia tai luottamuksellisia tietoja, jotka on poistettava tai anonymisoitava, ennen kuin niitä voidaan jakaa tai käyttää analysointiin.

Tiedon puhdistaminen ja valmistelu analysointia varten tunnetaan datan puhdistamisena, ja se sisältää virheiden ja epäjohdonmukaisuuksien tunnistamisen ja korjaamisen. , ja muut tiedoissa olevat seikat varmistaakseen, että ne ovat tarkkoja ja luotettavia. Tarkkailulla tietoja analyytikot voivat parantaa tietojen laatua ja lisätä analyysinsä tarkkuutta.