ROC-käyrien ymmärtäminen binääriluokituksessa
ROC on lyhenne sanoista Receiver Operating Characteristic. Se on graafinen esitys binääriluokittimen suorituskyvystä, erityisesti todellisen positiivisen määrän (herkkyys) ja väärän positiivisen määrän (1 - spesifisyys) välisestä kompromissista. ROC-käyrä piirtää todellisen positiivisen määrän suhteessa vääriin positiivisiin arvoihin eri kynnyksillä.
ROC-käyrää voidaan käyttää eri luokittimien suorituskyvyn vertaamiseen sekä yksittäisen luokittelijan suorituskyvyn arvioimiseen useilla toimintapisteillä. Se on hyödyllinen työkalu koneoppimismallien suorituskyvyn arvioimiseen binääriluokittelutehtävissä.
Tykkään tästä
En tykkää tästä
Ilmoita sisältövirheestä
Osake
