Scrimer-arkkitehtuurien ymmärtäminen koneoppimisessa ja tietokonenäössä

Scrimer on termi, jota käytetään koneoppimisen ja tietokonenäön yhteydessä viittaamaan eräänlaiseen hermoverkkoarkkitehtuuriin, joka on suunniteltu toimimaan hyvin tehtävissä, jotka vaativat sekä luokittelu- että regressiotulosteita. Nimi "scrimer" on johdettu sanoista "scrim" (verkon tai verkon tyyppi) ja "regressori", mikä viittaa malliin, joka ennustaa jatkuvan tulosmuuttujan.

Scrimer on hermoverkko, joka on koulutettu ennustamaan molempia luokkatunnisteet ja jatkuvat arvot, kuten kuvan koordinaatit. Verkko koostuu useista haaroista, joista jokainen käsittelee syöttödataa eri tavalla. Toinen haara vastaa luokkatunnisteen ennustamisesta, kun taas toinen haara vastaa jatkuvan arvon ennustamisesta. Näiden kahden haaran lähdöt yhdistetään sitten lopullisen tuotoksen tuottamiseksi.

Scrimer-arkkitehtuurien on osoitettu olevan tehokkaita useissa tietokonenäkötehtävissä, kuten objektien havaitsemisessa ja segmentoinnissa, joissa vaaditaan sekä luokittelu- että regressiolähtöjä. Niitä on käytetty myös luonnollisen kielen käsittelyssä ja muissa sovelluksissa, joissa tarvitaan sekä kategorisia että jatkuvia tulosteita.