Sigmoid-funktioiden ymmärtäminen koneoppimisessa

Sigmoidi on matemaattinen funktio, joka kuvaa minkä tahansa reaaliarvoisen luvun arvoksi välillä 0 ja 1. Sitä käytetään usein koneoppimismalleissa, erityisesti logistisen regression yhteydessä, jossa sitä käytetään mallintamaan tietyn tapahtuman todennäköisyyttä. joitain syöttöominaisuuksia. Funktio määritellään seuraavasti:

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

missä exp on eksponentiaalinen funktio. Sigmoidifunktiolla on S-muotoinen käyrä, jossa lähtö alkaa 0:sta, kasvaa aluksi hitaasti, sitten nopeammin tulon kasvaessa, ennen kuin tasaantuu arvoon 1. Tämän S-muotoisen käyrän avulla sigmoidi voi mallintaa binäärituloksia, kuten 0 ja 1, kyllä ja ei jne.

Sigmoidisesti tarkoittaa yksinkertaisesti jotain, joka liittyy sigmoidifunktioon tai käyttää sitä. Koneoppimisen yhteydessä mallin, joka käyttää sigmoidifunktiota binäärituloksen ennustamiseen, sanotaan olevan sigmoidisesti koulutettu.