Strukturoidun ja strukturoimattoman datan eron ymmärtäminen

Tietojen yhteydessä "strukturoitu" viittaa tietoon, joka on järjestetty tiettyyn muotoon tai skeemaan, toisin kuin jäsentämätön data, jolla ei ole ennalta määritettyä muotoa tai rakennetta. Strukturoidut tiedot tallennetaan yleensä tietokantaan tai laskentataulukkoon, ja niitä voidaan helposti etsiä, lajitella ja analysoida ohjelmistotyökalujen avulla.

Esimerkkejä jäsennellystä tiedosta ovat:

1. Taulukkotiedot: tiedot, jotka on järjestetty riveihin ja sarakkeisiin, kuten laskentataulukko tai taulukko.
2. Relaatiotietokannat: Tiedot, jotka on tallennettu taulukoihin, joiden välillä on määritellyt suhteet, kuten asiakastiedot, tilaushistoria ja varastotasot.
3. XML (eXtensible Markup Language) -asiakirjat: Tiedot, jotka on merkitty tunnisteilla sen rakenteen ja sisällön määrittelemiseksi, kuten tuotekuvaukset tai varastoluettelot.
4. JSON (JavaScript Object Notation) -asiakirjat: tiedot, jotka esitetään kokoelmana avainarvopareja, kuten käyttäjäasetukset tai tuotetiedot.
5. SQL (Structured Query Language) -tietokannat: tietokantoihin tallennetut tiedot, joista voidaan tehdä kyselyitä SQL-komennoilla, kuten asiakastiedot, tilaushistoria ja varastotasot.

Sitä vastoin strukturoimattomalla tiedolla ei ole ennalta määritettyä muotoa tai rakennetta, ja se on tallennetaan yleensä tekstiasiakirjoina, kuvina, ääni- tai videotiedostoina. Esimerkkejä jäsentämättömästä tiedosta ovat:

1. Tekstiasiakirjat: Asiakirjat, jotka on kirjoitettu luonnollisella kielellä, kuten raportit, sähköpostit ja kirjeet.
2. Kuvat: kuvat ja muut grafiikat, joita ei ole jäsennelty tiettyyn muotoon.
3. Ääni- ja videotiedostot: Ääni- ja videotallenteet, joita ei ole järjestetty tiettyyn muotoon.
4. Sosiaalisen median viestit: Sisältö, joka on julkaistu sosiaalisen median alustoilla, kuten Twitterissä, Facebookissa ja Instagramissa.
5. Anturidata: Antureiden tuottamat tiedot, kuten lämpötilalukemat, GPS-koordinaatit ja liiketunnistimet.

Jäsenneltyä dataa on yleensä helpompi analysoida ja käsitellä kuin strukturoimatonta dataa, koska se voidaan helposti etsiä, lajitella ja koota ohjelmistotyökalujen avulla. Strukturoimaton data voi kuitenkin tarjota arvokkaita näkemyksiä ihmisten käyttäytymisestä, tunteista ja muista ihmiskokemuksen näkökohdista, joita strukturoitu data ei välttämättä pysty kaappaamaan.