Tietojen louhinnan ja koneoppimisen louhintatekniikoiden ymmärtäminen

Extractive viittaa prosessiin, jossa jotain poimitaan tai poistetaan laajemmasta kontekstista tai kokonaisuudesta. Tiedonlouhinnan ja koneoppimisen yhteydessä poimivia tekniikoita käytetään poimimaan valikoivasti oleellisia tietoja tai ominaisuuksia suuresta tietojoukosta koko tietojoukon sijaan.

Esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyssä poimintatekniikoita voidaan käyttää tiettyjen avainsanojen poimimiseen. tai ilmauksia asiakirjasta tai tunnistaa tekstissä esiintyvät pääaiheet tai -teemat. Kuva-analyysissä erotustekniikoita voidaan käyttää poimimaan kuvasta tiettyjä piirteitä tai kohteita, kuten reunoja, kulmia tai muotoja.

Puraustekniikoiden tavoitteena on vähentää tietojen monimutkaisuutta ja tunnistaa tärkeimmät tai oleellisimmat tiedot. , jota voidaan sitten käyttää lisäanalyysiin tai käsittelyyn. Poistotekniikoita verrataan usein muunnostekniikoihin, jotka muokkaavat tai muuntavat tietoja jollakin tavalla sen sijaan, että vain valitsevat sen tiettyjä puolia.