Toistuvien hermoverkkojen (RNN) ymmärtäminen

Toistuvat neuroverkot (RNN:t) ovat eräänlainen hermoverkko, joka on suunniteltu käsittelemään peräkkäistä dataa. Niissä on takaisinkytkentäsilmukka, jonka avulla aiempien aikavaiheiden tiedot voivat vaikuttaa nykyiseen vaiheeseen, mikä on hyödyllistä mallinnettaessa datan ajallisia suhteita.

RNN:ssä piilotetun tilan (verkon sisäinen esitys) sallitaan säilyä ajan vaiheiden ajan. , jotta aiempien vaiheiden tietoja voidaan käyttää ilmoittamaan nykyinen vaihe. Tämä tekee RNN:istä soveltuvia tehtäviin, kuten kielen mallintamiseen, jossa verkon on seurattava lauseen kontekstia useiden sanojen kautta.

Toistuvat hermoverkot on suunniteltu käsittelemään peräkkäistä dataa, ja niissä on palautesilmukka, joka mahdollistaa tiedot aikaisemmista tiedoista. aikavaiheet vaikuttaaksesi nykyiseen vaiheeseen.