Towerwise-järjestelmien ymmärtäminen hajautetussa tietojenkäsittelyssä

Towerwise on termi, jota käytetään hajautettujen tietojenkäsittely- ja tiedontallennusjärjestelmien, kuten Hadoop ja Spark, yhteydessä. Se viittaa tapaan, jolla tietoja tallennetaan ja käsitellään useiden koneiden tai klusterin solmujen välillä.

Tornikohtaisessa järjestelmässä jokainen solmu on vastuussa tietyn osan datasta tallentamisesta ja käsittelystä jokaisen solmun rakentaessa edellisen päälle. yksi muodostaa tietojenkäsittelyn "tornin". Tämä mahdollistaa resurssien tehokkaamman käytön, koska jokaisen solmun tarvitsee käsitellä vain ne tiedot, joista se on vastuussa, eikä koko tietojoukkoa.

Towerwise-järjestelmiä käytetään usein suurissa tietojenkäsittelysovelluksissa, kuten koneissa. oppiminen ja data-analytiikka, jossa käsiteltävän tiedon määrä on liian suuri yhden koneen käsittelemiseen. Jakamalla tiedot useisiin solmuihin, tornimuotoiset järjestelmät voivat skaalata käsitelläkseen erittäin suuria tietojoukkoja ja suorittaakseen monimutkaisia laskelmia rinnakkain.