Yksimuuttuja-analyysin ymmärtäminen tilastoissa

Yksimuuttuja viittaa tilastolliseen analyysiin, joka sisältää vain yhden muuttujan tai ominaisuuden. Toisin sanoen se on analyysi, joka keskittyy tiedon yhteen osa-alueeseen ottamatta huomioon muita muuttujia tai tekijöitä.

Esimerkiksi jos analysoisit populaation keskimääräistä korkeutta, yksimuuttuja-analyysi sisältäisi koko väestö, ottamatta huomioon muita muuttujia, kuten ikää, sukupuolta tai etnistä alkuperää.

Sitä vastoin monimuuttuja-analyysi sisältäisi useiden muuttujien tai piirteiden välisten suhteiden tutkimisen, kuten pituuden ja iän välisen suhteen tai pituuden ja etnisyyden välisen suhteen. sukupuoli.

Joitakin yleisiä yksimuuttujatilastotekniikoita ovat:

1. Kuvailevat tilastot: Nämä ovat tilastollisia menetelmiä, joita käytetään tiivistämään ja kuvaamaan tietojoukon pääpiirteitä, kuten keskiarvoa, mediaania, moodia ja keskihajontaa.
2. Päätelmätilastot: Nämä ovat tilastollisia menetelmiä, joita käytetään päätelmien tekemiseen populaatiosta dataotoksen perusteella, kuten hypoteesitestaus ja luottamusvälit.
3. Regressioanalyysi: Tämä on tilastollinen tekniikka, jota käytetään riippuvan muuttujan (esim. pituus) ja yhden tai useamman riippumattoman muuttujan (esim. ikä, sukupuoli) välisen suhteen mallintamiseen.

Yksimuuttuja-analyysiä käytetään usein data-analyysin alkuvaiheissa saadakseen Tietojen pääpiirteet ja mahdollisten ilmeisten kuvioiden tai suuntausten tunnistaminen. Sitä voidaan käyttää myös tietojen valmistelemiseen edistyneempiä monimuuttujaanalyysejä, kuten moniregressio- tai tekijäanalyysiä, varten.