Comprendere i dati non cancellati: cosa sono e perché sono importanti

Unscrubbed si riferisce a dati o informazioni che non sono stati puliti o elaborati per rimuovere informazioni non necessarie o irrilevanti. Nel contesto dell'analisi dei dati, i dati non cancellati possono contenere errori, incoerenze o altri problemi che devono essere risolti prima di poter essere utilizzati per l'analisi o il processo decisionale.

Ad esempio, se un set di dati contiene dati non cancellati, potrebbe includere record duplicati , valori non validi o mancanti o problemi di formattazione che devono essere risolti prima che i dati possano essere analizzati. I dati non cancellati possono anche contenere informazioni sensibili o riservate che devono essere rimosse o rese anonime prima di poter essere condivise o utilizzate per l'analisi.

Il processo di pulizia e preparazione dei dati per l'analisi è noto come data scrubbing e comporta l'identificazione e la correzione di errori e incongruenze. e altri problemi relativi ai dati per garantire che siano accurati e affidabili. Cancellando i dati, gli analisti possono migliorare la qualità dei dati e aumentare la precisione delle loro analisi.