Comprendere la differenza tra dati strutturati e non strutturati
Nel contesto dei dati, "strutturati" si riferisce ai dati organizzati in un formato o schema specifico, al contrario dei dati non strutturati che non hanno un formato o una struttura predefiniti. I dati strutturati vengono generalmente archiviati in un database o in un foglio di calcolo e possono essere facilmente ricercati, ordinati e analizzati utilizzando strumenti software.
Esempi di dati strutturati includono:
1. Dati tabulari: dati organizzati in righe e colonne, come un foglio di calcolo o una tabella.
2. Database relazionali: dati archiviati in tabelle con relazioni definite tra loro, come informazioni sui clienti, cronologia degli ordini e livelli di inventario.
3. Documenti XML (eXtensible Markup Language): dati contrassegnati con tag per definirne la struttura e il contenuto, come descrizioni di prodotti o elenchi di inventario.
4. Documenti JSON (JavaScript Object Notation): dati rappresentati come una raccolta di coppie chiave-valore, come preferenze dell'utente o informazioni sul prodotto.
5. Database SQL (Structured Query Language): dati archiviati in un database e che possono essere interrogati utilizzando comandi SQL, come informazioni sui clienti, cronologia degli ordini e livelli di inventario.
Al contrario, i dati non strutturati non hanno un formato o una struttura predefiniti e sono generalmente archiviati come documenti di testo, immagini, file audio o video. Esempi di dati non strutturati includono:
1. Documenti di testo: documenti scritti in linguaggio naturale, come rapporti, e-mail e lettere.
2. Immagini: immagini e altri elementi grafici non strutturati in un formato specifico.
3. File audio e video: registrazioni audio e video che non sono strutturate in un formato specifico.
4. Post sui social media: contenuto pubblicato su piattaforme di social media, come Twitter, Facebook e Instagram.
5. Dati dei sensori: dati generati dai sensori, come letture della temperatura, coordinate GPS e rilevatori di movimento.
I dati strutturati sono in genere più facili da analizzare ed elaborare rispetto ai dati non strutturati, perché possono essere facilmente ricercati, ordinati e aggregati utilizzando strumenti software. Tuttavia, i dati non strutturati possono fornire preziose informazioni sul comportamento umano, sui sentimenti e su altri aspetti dell’esperienza umana che potrebbero non essere catturati dai dati strutturati.
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