Comprendere l'analisi univariata in statistica

Univariata si riferisce a un'analisi statistica che coinvolge solo una variabile o caratteristica. In altre parole, è un'analisi che si concentra su un aspetto dei dati, senza considerare altre variabili o fattori.

Ad esempio, se si analizzasse l'altezza media di una popolazione, un'analisi univariata comporterebbe l'osservazione dell'altezza media di una popolazione. l'intera popolazione, senza considerare altre variabili come età, sesso o etnia.

Al contrario, un'analisi multivariata implicherebbe l'esame delle relazioni tra più variabili o caratteristiche, come la relazione tra altezza ed età, o la relazione tra altezza e genere.

Alcune tecniche statistiche univariate comuni includono:

1. Statistiche descrittive: metodi statistici utilizzati per riassumere e descrivere le caratteristiche principali di un set di dati, come media, mediana, moda e deviazione standard.
2. Statistica inferenziale: metodi statistici utilizzati per fare inferenze su una popolazione sulla base di un campione di dati, come test di ipotesi e intervalli di confidenza.
3. Analisi di regressione: si tratta di una tecnica statistica utilizzata per modellare la relazione tra una variabile dipendente (ad esempio, altezza) e una o più variabili indipendenti (ad esempio, età, sesso).

L'analisi univariata viene spesso utilizzata nelle prime fasi dell'analisi dei dati per ottenere un’idea delle caratteristiche principali dei dati e per identificare eventuali modelli o tendenze evidenti. Può anche essere utilizzato per preparare i dati per analisi multivariate più avanzate, come la regressione multipla o l'analisi fattoriale.