Comprensione degli inlier e degli outlier nelle statistiche
Inlier si riferisce a un punto dati considerato parte della popolazione sottostante e pertanto incluso nell'analisi. Al contrario, i valori anomali sono punti dati che non si adattano allo schema degli altri punti dati e sono esclusi dall'analisi.
Ad esempio, se si analizzassero le altezze di un gruppo di persone, un valore interno sarebbe qualcuno di altezza media , mentre un valore anomalo sarebbe qualcuno che è significativamente più alto o più basso del resto del gruppo.
Nelle statistiche, gli inlier vengono spesso utilizzati per identificare modelli e tendenze nei dati e per escludere punti dati che non si adattano a tali modelli. Escludendo i valori anomali e concentrandosi sugli inlier, gli analisti possono acquisire una migliore comprensione dei dati sottostanti e fare previsioni più accurate sulle tendenze future.
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