Comprensione dei dati longitudinali: definizione, esempi e applicazioni

Longitudinale si riferisce a qualcosa che viene misurato o osservato lungo una direzione lineare, come la lunghezza o la distanza. Nel contesto dell'analisi dei dati, longitudinale si riferisce ai dati raccolti nel tempo, con più osservazioni per ciascun individuo o unità di analisi. Questo tipo di dati è noto anche come dati panel.

Ad esempio, se dovessi raccogliere dati sull'altezza di un bambino ogni anno dalla nascita fino ai 18 anni, avresti dati longitudinali, poiché stai misurando l'altezza del bambino nel tempo. Allo stesso modo, se dovessi raccogliere dati sul peso di una persona nel corso di un anno, avresti anche dati longitudinali.

Al contrario, i dati trasversali vengono raccolti in un determinato momento e non comportano più osservazioni per ciascun individuo. Ad esempio, se dovessi raccogliere dati sull'altezza di un gruppo di bambini di un'età specifica (ad esempio, 5 anni), avresti dati trasversali.

I dati longitudinali possono essere utili per studiare i processi di sviluppo, ad esempio come i bambini crescono e cambiano nel tempo, o il modo in cui gli atteggiamenti e i comportamenti delle persone si evolvono nel corso della loro vita. Può anche essere utilizzato per studiare gli effetti di interventi o trattamenti nel tempo. Tuttavia, la raccolta e l’analisi dei dati longitudinali può essere più impegnativa rispetto alla raccolta dei dati trasversali, poiché richiede un’attenta considerazione di questioni quali la distorsione del campionamento e l’errore di misurazione.